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比赛中球的击球平均值& How to Use It

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VEB Knowledge Nest是一项经常性功能,用于讨论该站点上经常使用的棒球术语和统计信息。今天的话题:在比赛中的球的平均击球(BABIP)。

吉姆·罗加什(Jim Rogash)

静态统计数据是比赛中击球的平均数(BABIP)。但是它背后的想法和棒球本身一样古老。几代人以来,球迷一直恳求他们最喜欢的球队的打击者“不打他们!”并从对方球队的球棒中哀叹“视线单打”。

公牛达勒姆,它是在BABIP诞生之前的20年发布的, 崩溃戴维斯(Crash Davis)发表的讲道可能也很重要:

知道达到.250和.300有什么区别吗?这是25首热门歌曲。蝙蝠500击中25次命中是50分,好吗?一个季节有六个月,大约25周。这就是说,如果您一周只得到一个额外的耀斑,一个刺眼,那么……您将得到一个棒球,您将有一个眼睛的棒球……您将要死的鹌鹑,而每周只又要死一个鹌鹑...你在洋基体育场。

BABIP背后的想法是一个我们都知道的棒球真理,早在有人以创建统计数据的方式切分球员的击球平均数之前,我们就已经知道了。现在我们有了黑白统计中的传统概念。当讨论击球手和投手时,这一数据无处不在。不幸的是,滥用常常随处可见。因此,重要的是要认识并记住BABIP所采取的措施以及为统计数据提供适当背景所必需的外围设备。

BABIP有一个狭窄的重点

我们知道有很多方法可以查看击球手的成绩。从广义上讲,有板外观(PA)。如果我们想专注于击球员的接触能力和击球安全打底的能力,那就是击球手(AB)。但是,对击球手的进攻方式进行最狭义的量度是比赛中的球(BIP),这是击球手的AB和PA的组成部分。

顾名思义,BABIP仅基于击球手击打比赛场上的那些球。 BABIP不包括步行,三振,犯规球和本垒打。它是根据跳出次数,停球次数,单打,双打,三重,外野手的选择,错误和牺牲来计算的。与BA,OBP,SLG,OPS和wOBA相比,BABIP包含的击球结果最少。

PAvsABvsBIP title =

BABIP对个别击球手的影响不同

尽管BABIP由最小的击球事件构成,但在击球手的斜线处仍会产生连锁反应。 BABIP对击球手的BA影响最大。这意味着BABIP必定会对面糊的SLG产生影响,该统计也使用AB作为分母来计算。 BABIP通过BA影响玩家的OBP。

单打球手比击打很多本垒打的击球手更严重地感受到BABIP的起伏。本垒打的BIP总数中不包括本垒打,因此也不属于他的BABIP计算的一部分。但是,确实有一些人会考虑他的文学士,OBP,SLG,OPS和wOBA。击球手俱乐部的本垒打越多,他对BABIP下跌的影响就越少。这并不是说没有影响,只是对本垒打的选手影响较小。他们的本垒打只是使他们更加免受BABIP的变化。

经常走动的击球手也有内置的垫子,可防止BABIP的起伏。 BABIP仅包括BIP。因此,它仅通过其BA影响玩家的OBP。走路多的玩家通过BA以外的PA产生更大的OBP份额。他在没有将球投入比赛的情况下,击球手的OBP所占份额越大,则BABIP对他的OBP的影响就越小。

评估其BABIP时必须考虑球员的击球轮廓

通常,MLB的平均BABIP约为.300。 在2004年至2013年之间,整个MLB范围内的BABIP均在.295和.303之间波动。最近一次是在2013年,是.297。由此产生的经验法则是,一名球员的BABIP可能会上下波动至联盟平均水平.300。但这可能会引起误解,因为BABIP既反映了技巧又反映了运气。

2014

投入比赛的所有球都不相等,但BABIP独自站立时会如此对待。击球越硬,击球手击球的可能性就越大。线路驱动器是最佳的BIP类型,因为它们最有可能导致打击。线驱动器的头和肩膀高于其他击球类型。第二好的是地面球。击球可能性最小的击球类型是飞球。

现在考虑下图,该图显示了过去十年中美国职业棒球大联盟整体的各种击球率。

美国职棒大联盟LD%,GB%,& FB% (2004-2013)

这张图告诉我们美国职业棒球大联盟的击球概况。联盟范围内的GB%几乎保持不变,大约为44%。但是GB%和LD%之间的波动更大。请注意,当LD%上升时,FB%也相应下降,反之亦然。在过去十年中,LD%的范围从18%到21%。美国职业棒球大联盟的FB%下降了34%至38%。

重要的是要查看导致联盟范围内BABIP的击球概况,同时在评估其球员的BABIP时也要查看其个人的击球概况。 2013年,联盟的平均LD%为21.2%,总体GB%为44.5%,美国职业棒球大联盟的整体BABIP为.297。因此可以肯定地说,一个拥有23%班轮率的球员用他的BIP的50%击中了地面并且拥有0.290 BABIP的球员是不幸的。可以肯定地说,拥有17%的班轮率,43%的地面球率和.307 BABIP的球员还是有点幸运。确定击球手的BABIP是否幸运的方法取决于检查他的击球轮廓,而不仅仅是看他的BABIP并查看其与.300的关系。

预期的BABIP(xBABIP)

正如并非所有BIP都一样,构成单个击球类的击球也不相同。一些班轮比其他班轮更重。地面球和飞球也是如此。击球越硬,击球手安全击中垒的可能性就越大。

美国职业棒球大联盟的俱乐部拥有Hit F / X数据,该数据可测量击打球的轨迹以及击球时的退出速度。使用Hit F / X,他们能够准确评估每个击打的打击程度。不幸的是,该信息对公众不可用。

由于缺少Hit F / X,人们已经开发了Expected BABIP(xBABIP)计算器。这些xBABIP计算器不使用Hit F / X数据,而是尝试使用其他统计数据作为因素的代理,这些因素可能导致球员的BABIP高于或低于所有击球类型的均等对待。他们仍然依靠球员的击球概况,但是他们还使用其他统计数据来影响影响球员BABIP的技能。 VEB社区成员Paulspike开发了这种捕鼠器。他的公式基于以下因素:

  • LD%
  • GB%
  • IFH%
  • 风扇速度
  • 联系 %
  • 隔离电源(ISO)

风扇速度和IFH%代表击球手能够将击中内地的球变成腿部击球的能力。 LD%和GB%表示他已建立的联系质量。 ISO也是如此。这种想法是,击球手得分更高的额外击球,因此拥有更高的ISO击球总体上比那些倾向于击打很多单打球的球员更难击球。 联系%代表击球员的联系能力。使用这些输入可以使我们更准确地了解击球手在一段时间内是幸运还是不吉祥,因为它们包含了反映个人技能的统计数据。

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在评估玩家的BABIP时,上下文非常重要。球员的技能设置可能会导致BABIP增高或降低,并且还会影响其击球线对击球线的影响程度。只要不被滥用,BABIP即可提供丰富的统计信息。